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作りやすいものから作ると、使われない

AIでアプリが作れると分かると、思いついたものから作りたくなります。でも、作りやすいものが、会社の役に立つとは限りません。

TOCで見ると、会社の成果を決めるのはいちばん詰まっているところです。詰まっていないところを速くしても、全体の成果は変わりません。最初の1本は、ボトルネックになっている人の手間が減るものから選びます。

候補は「表計算で回している仕事」

最初の1本にいちばん向いているのは、今、表計算で回している仕事です。

表計算で回っているということは、仕事の流れとデータの形がもう決まっています。AIに頼むときに説明しやすく、出来上がったものが正しいかも確かめやすいのです。

選ぶ基準は3つ

表計算の仕事を、入力・一覧・集計の小さなアプリに置き換えること、選ぶ基準は3つ(誰の手間が減るか、毎日使うか、間違えたときの影響)で、使う人は自分か社内だけから始めることを表した図

候補が複数あるときは、次の3つで選びます。

基準見るところ
誰の手間が減るか社内で仕事が集まって待ちが出ている人(ボトルネックの人)の手間が減るか
毎日使うか月に1回より、毎日使う仕事のほうが効果が大きい
間違えたときの影響お金やお客様の個人情報を扱わないものから始める

最初の1本は小さく

最初の1本は、次の大きさにとどめます。

小さく作って、1〜2週間使ってみてから広げます。使ってみると、頼むときには思いつかなかった直しが必ず出てきます。

AI×TOC研究所での実例

AI×TOC研究所では、LINEの中で開く「経営の現在地診断」を、AIと一緒に作りました。18問に5段階で答えると、AIが答えを読んで結果を返し、そのままオンライン30分診断の予約まで進めます。

まずやること

社内で表計算を使っている仕事を書き出し、「誰の手間が減るか」「毎日使うか」「間違えたときの影響」の3つで点を付けてみてください。

あなたの会社で、いちばん待ちが出ている人の手間を減らすアプリは何でしょうか。

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