AIの役割
AIに作業をさせる使い方。下書き・集計・調べものなど、人の手を空けて制約に時間を回します。
Claudeのチャットはクラウドで動いているので、パソコンを閉じても止まりません。止まるのは、ブラウザやフォルダなどパソコンを通す作業だけ。閉じる前に「パソコンを使わない範囲で続けて、要る作業はリストに」と一言伝え、開いたら「リストを上から順に」と頼めば、移動時間も仕事の流れの一部にできます。
親方の仕事は、いつでも指示と判断ができること。だから親方チャットは、スマホからも使えるクラウド側に置くのが基本です。パソコンを使わない仕事なら、親方チャットとサブエージェントだけで完結します。重い開発はClaude Codeで直接進め、間に「現場監督」を挟むのは、セッションが増えて詰まりが出てからで遅くありません。
利益から逆算する仕組みで数字が見えると、経営者の意識と行動が変わります。そのうえで、増えたアプリやデータを「親方チャット」のもとにまとめ、ゴールから逆算して全体最適へ。現場を見極めながらAIを活かすのが、伴走するAIディレクターの仕事です。
人のマルチタスクは、切り替えのたびに集中が途切れ、仕事を遅らせます。一方、AIは同時に動ける。人は「監督」の1役に徹してAIのセッションを並行で回す――これが積極的マルチタスク。自分も別の作業を抱え込むと、人間側の悪いマルチタスクに戻ってしまいます。
まじめな人もAIも、悪気なく「余計なリンゴ磨き」をしてしまいます。特に制約の所での磨きすぎは、全体の遅れに直結します。合格ライン・往復の上限・かける量の目安を先に決め、じっくり磨くのは全体に効く所だけにしましょう。
混乱の中でも、まず業務フローを書き出し、一番詰まっている1か所を決める。AIが進化しても、この最初の一歩は変わらない。
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