TOCの視点
目に見える問題を枝のようにたどり、根っこにある1つの原因を見つける考え方。「なぜうまくいかないのか」を筋道立てて整理します。
親方の仕事は、いつでも指示と判断ができること。だから親方チャットは、スマホからも使えるクラウド側に置くのが基本です。パソコンを使わない仕事なら、親方チャットとサブエージェントだけで完結します。重い開発はClaude Codeで直接進め、間に「現場監督」を挟むのは、セッションが増えて詰まりが出てからで遅くありません。
利益から逆算する仕組みで数字が見えると、経営者の意識と行動が変わります。そのうえで、増えたアプリやデータを「親方チャット」のもとにまとめ、ゴールから逆算して全体最適へ。現場を見極めながらAIを活かすのが、伴走するAIディレクターの仕事です。
AIで「何ができるか(What)」「どうやるか(How)」を考える前に、自分の事業が「なぜ(Why)」それをしているのかを見直す。Whyが決まれば、取り入れるべきAIも、使い方も自然と決まってきます。
AIが多くの段階を引き受けるほど、「決める」が新しい制約になる。人は体験することと決めることに時間を使おう。
先が読めないときほど、予測より「いま持っているもの」から始める。AIは予測の道具ではなく、手の中にあるものに気づく相棒として使おう。
左脳・右脳・AI脳は、3本そろってこそ強い。AIが育ったいまこそ、休んでいる脳がないかを確かめよう。
成果は最後のひと押しだけのおかげではない。AIの効果も、速くなった1工程ではなく会社全体の粗利で確かめよう。
部分最適の問題は個性ではなく、全体が見えていないこと。AIを社内に広げる前に「全体の枠」を見える化し、一番たまっている場所からAIの使い方を決めよう。
TOCの視点物理的ボトルネック思考プロセスクリティカルチェーンチェンジ・ザ・ルールクリスタルボール変化への抵抗人の心理MQ会計
AIの役割考える任せる整える届ける
オンラインで30分、無料でご相談いただけます。