たくさんの問題が枝をたどって1つの根本原因に集まる論理の木(思考プロセスのイメージ)

TOCの視点

思考プロセス

目に見える問題を枝のようにたどり、根っこにある1つの原因を見つける考え方。「なぜうまくいかないのか」を筋道立てて整理します。

この項目のコラム

親方チャットはどこに置く? ― クラウドの親方と、Claude Codeの「現場監督」が要るとき
思考プロセス, 物理的ボトルネック

親方チャットはどこに置く? ― クラウドの親方と、Claude Codeの「現場監督」が要るとき

親方の仕事は、いつでも指示と判断ができること。だから親方チャットは、スマホからも使えるクラウド側に置くのが基本です。パソコンを使わない仕事なら、親方チャットとサブエージェントだけで完結します。重い開発はClaude Codeで直接進め、間に「現場監督」を挟むのは、セッションが増えて詰まりが出てからで遅くありません。

バラバラのAIが走り出す日 ― 利益からの逆算と「親方チャット」で全体最適へ
MQ会計, 思考プロセス

バラバラのAIが走り出す日 ― 利益からの逆算と「親方チャット」で全体最適へ

利益から逆算する仕組みで数字が見えると、経営者の意識と行動が変わります。そのうえで、増えたアプリやデータを「親方チャット」のもとにまとめ、ゴールから逆算して全体最適へ。現場を見極めながらAIを活かすのが、伴走するAIディレクターの仕事です。

「AIで何ができるか」の前に、自分の事業の「なぜ」を見直す(Why・How・Whatの3つの円)
思考プロセス

「AIで何ができるか」の前に、自分の事業の「なぜ」を見直す

AIで「何ができるか(What)」「どうやるか(How)」を考える前に、自分の事業が「なぜ(Why)」それをしているのかを見直す。Whyが決まれば、取り入れるべきAIも、使い方も自然と決まってきます。

アイディアを形にする7つの段階
物理的ボトルネック, 思考プロセス

アイディアを形にする7つの段階――AIが育ったいま、人が担うのは「体験」と「決める」

AIが多くの段階を引き受けるほど、「決める」が新しい制約になる。人は体験することと決めることに時間を使おう。

いま持っているものから始める エフェクチュエーションとAI
思考プロセス

「いま持っているもの」から始める――エフェクチュエーションとAIで、次の一歩を見つける

先が読めないときほど、予測より「いま持っているもの」から始める。AIは予測の道具ではなく、手の中にあるものに気づく相棒として使おう。

右脳、左脳、AI脳
思考プロセス, 人の心理

左脳・右脳・AI脳――3本の矢で考える、AI時代の思考法

左脳・右脳・AI脳は、3本そろってこそ強い。AIが育ったいまこそ、休んでいる脳がないかを確かめよう。

手のひらの上に浮かぶハートの雲
思考プロセス, MQ会計

「本当は、違うことのおかげ」――見えない貢献と、AIの成果の測り方

成果は最後のひと押しだけのおかげではない。AIの効果も、速くなった1工程ではなく会社全体の粗利で確かめよう。

農園のスタッフが大きな紙に全体の枠を書き出すワークショップの様子
物理的ボトルネック, 思考プロセス

「みんなちがって、みんないい」は全体最適と両立するか ―― りんご農園のTOC研修から考える、AI時代の職場

部分最適の問題は個性ではなく、全体が見えていないこと。AIを社内に広げる前に「全体の枠」を見える化し、一番たまっている場所からAIの使い方を決めよう。

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